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IBM发布基于内存的人工智能计算架构

2021-01-19 13:09上一篇:Applesentoutpressinvitesf‘ju111net备用线路’ |下一篇:没有了

本文摘要:IBM本次设计方案的内存计算出来构架中用以的热学内存机器设备由2个电级断球着一层锗锑碲高分子材料包括,暗淡的电流量能够使其制冷,高分子材料內部情况伴随着溫度降低而再次出现变化,从有所为形状变成晶态,运用了结晶体动力学模型原理进行计算。

计算出来

英国IBM企业发布信息称作,该企业科学研究工作人员搭建了在内存建筑科学上的一次重大成果,发明人了一种能够经营在一百万个热学内存(PCM)上的无监管式深度学习优化算法,将来可能比传统式电子计算机在处理速度和耗能利用率层面提升 200倍,特别适合搭建人工智能技术运用于中的密度高的、功耗、规模性的并行处理系统软件。这一成效公布发布在《大自然·通讯》杂志期刊上。内存计算出来或可计算出来存储,是近些年新起的一个定义,其原理是应用内存机器设备的物理学特点另外进行信息的存储和应急处置,不应用传统式上的內建内存,并根据系统总线相接外界内存的阶级式构架,只是省去系统总线设计方案,必需把内存和CPU关键保证在一起,尽仅次的有可能防止计算出来全过程因其数据信息入迁所造成 的推迟,明显增强计算出来高效率。

IBM本次设计方案的内存计算出来构架中用以的热学内存机器设备由2个电级断球着一层锗锑碲高分子材料包括,暗淡的电流量能够使其制冷,高分子材料內部情况伴随着溫度降低而再次出现变化,从有所为形状变成晶态,运用了结晶体动力学模型原理进行计算。这与IBM企业二零一六年10月发布的人工合成神经细胞的工作中原理完全一致。

计算出来

将来,IBM有可能以后将人工合成神经细胞与内存计算出来构架融合,像人的大脑一样,使逻辑性的造成及其信息的储存都会同一处再次出现,特别适合于人工智能技术计算出来。这一成效也是IBM创设“人力人的大脑”的又一最新消息。


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